Метод k-ближайших соседей (kNN) находит исторически похожие матчи для прогнозирования результатов. Этот подход опирается на идею, что матчи с похожими характеристиками дают похожие результаты.

Определение схожести матчей

Схожесть матчей оценивается по множеству признаков: рейтинги команд, форма, домашнее преимущество, тактические профили. Евклидово или взвешенное расстояние определяет ближайших «соседей» в историческом наборе данных.

Прогнозирование на основе аналогов

Результаты k наиболее похожих исторических матчей используются для оценки вероятностей исходов текущего матча. Этот непараметрический подход не требует предположений о форме зависимостей.

Применение в нашей системе

kNN входит в ансамбль моделей 1X2.TV, обеспечивая уникальную перспективу, основанную на исторических аналогиях.