Yadda Hasashen Mu na AI na Ƙwallon ƙafa Ke Aiki
1X2.TV yana amfani da fasahar AI ta zamani da ilimin na'ura don bincika wasannin ƙwallon ƙafa da ƙirƙirar hasashe a cikin gaske sama da 100 a duniya. Wannan shafin yana bayyana hanyar da ke ƙasan hasashen mu — daga tattara bayanai da ƙirƙirar fasaloli zuwa samfuran ilimin na'ura da ke ba da ƙarfi ga hasashen mu.
Tattara Bayanai da Tushe
Our injin hasashenmu yana farawa da tattara bayanai cike. Muna haɗa sakamakon wasannin baya, ƙididdigar ƙungiyoyi, matsayin gasa, da jadawalin wasanni daga tushe masu aminci a cikin tsarin ƙwallon ƙafa na duniya. Ga kowane wasa, tsarinmu yana la'akari da: sakamakon kakar wasa gaba ɗaya da matsayin gasa na yanzu, sakamakon wasanni 5 da 10 na ƙarshe ga kowane ƙungiya (a gida da a waje), tarihin ci gaba tsakanin ƙungiyoyi biyu, tsarin ƙwallaye da aka ci da aka karɓa, abubuwan fa'idar gida na musamman ga kowane wurin wasa, da kuma halayen mai hukunci inda aka samu. Ana sabunta wannan bayanai akai-akai, don tabbatar da cewa samfuranmu koyaushe suna aiki da sabbin bayanai.
Samfuran Koyon Na'ura
Muna amfani da hanyar haɗin kai, ta haɗa daƙile daƙile na koyon na'ura don samar da hasashe mai ƙarfi. Babban samfuranmu sun haɗa da: Gradient-Boosted Decision Trees (ta amfani da Microsoft ML.NET) don rarraba sakamakon wasa, samfuran Poisson Regression don hasashen adadin ƙwallaye da kowane ƙungiya za ta ci, tsarin ƙima na ELO wanda ke bin ƙarfin ƙungiya a cikin kakar wasa, da kuma kwayoyin halitta na genetic waɗanda ke inganta ma'aunin samfur da nauyin fasali. Ta hanyar haɗa sakamakon waɗannan samfuran daban-daban, muna rage haɗarin kowane samfurin guda ɗaya yana shafar hasashenmu. Hanyar haɗin kai tana fiye da samfuran guda ɗaya a cikin gwajinmu na baya.
Ƙirƙirar Fasali
Ƙirƙirar fasali — tsarin zaɓar da canza bayanai na asali zuwa shigarwar mai ma'ana ga samfuranmu — yana da mahimmanci ga ingancin hasashe. Muhimmin fasali sun haɗa da: Index na Siffar Ƙungiya (matsakaicin nauyi na sakamakon baya-bayan nan tare da wasanni na baya-bayan nan suna da nauyi mafi girma), Adadin Ci gaba da Adadin Karɓa (a gida da a waje), Rabon Nasara/Canji/Rashin Nasara na Ci gaba tsakanin kakar wasa da suka wuce, Motsin Matsayin Gasa (ko ƙungiya tana hawa ko sauka a cikin jadawalin), Abin Fa'idar Gida (lissafin kowane wurin wasa, tunda wasu filayen wasa suna ba da fa'idar gida mai ƙarfi fiye da wasu), Kwanakin Hutu (ƙungiyoyin da suke da ƙanƙantar lokacin hutu tsakanin wasanni na iya zama marasa kyau), da Tsarin Kakar Wasa (wasu ƙungiyoyi suna da kyau a wasu watanni). Ana inganta waɗannan fasali akai-akai bisa amsashin daidaiton hasashe.
Bayanin Kasuwannin Hasashe
Daga hasashen ƙarshe na wasan, AI ɗinmu yana fitar da kasuwanni uku na ƙwallon ƙafa ga kowane wasa: 1X2 (Sakamakon Wasa) — Nasar Gida (1), Daidaito (X) ko Nasar Baƙi (2); Sakamakon da Ya Dace — sakamakon ƙarshe mafi yiwuwa; da Jimlar Ƙwallaye — adadin ƙwallaye da aka yi hasashe dangane da wannan sakamakon (misali, hasashen 2-1 yana nufin fiye da ƙwallaye 2.5, yayin da hasashen 0-0 ke nuna ƙasa da ƙwallaye 0.5). Tunda duk waɗannan sun fito ne daga hasashe guda ɗaya, koyaushe suna daidaita da juna. Membobin Premium da masu biyan kuɗin app suna gani ga kowane wasa, kusa da sakamakon ƙarshe da ke nuna yadda kowane hasashe ya tafi.
Inganci da Gwajin Baya
Muna ɗaukar ingancin hasashe da murna kuma muna auna shi a fili. Ana gwada samfuran da wasannin baya waɗanda ba a yi amfani da su a cikin horarwa ba (tabbatar da waje), wanda ke karewa daga overfitting kuma yana riƙe ƙimar ingancinmu kusa da ainihin aiki. Gidan yanar gizon yana nuna rikodin raye-raye na kwanaki 30 da suka gabata — yawan lokutan da aka yi hasashen sakamakon, jimlar ƙwallaye, da ainihin sakamakon daidai. Ana sake duba samfuran lokacin da inganci ya yi ƙasa da matakin da ake tsammani, kuma ana ƙara sabbin fasaloli ko tushen bayanai kawai idan suna inganta hasashen a hankali.
Sabuntawa ta Yau da Kullum da Automatik
Duk tsarin hasashen yana aiki kai tsaye kowace rana. Duk safiya, tsarin yana tattara sabbin sakamakon da sabunta ƙididdigar ƙungiyoyi, sake horar da samfuran da sabbin bayanai, ƙirƙirar hasashe ga duk wasannin da ke zuwa a cikin ligi 100+, buga su a gidan yanar gizo da a cikin apps na 1X2.TV, kuma ya sanya zaɓin rana a tashoshinmu na Telegram. Babu wani mataki na hannu da ake ɗauka, don haka hasashen koyaushe yana dogara ne akan sabbin bayanai da suke da su.
Iyakancewa da Bayanin Kaɗe
Yayin da samfuranmu na AI ke samun ƙimar inganci mai gasa, yana da mahimmanci a gane iyakokinsu. Ƙwallon ƙafa ba ta da tabbaci — raunuka, katin ja, yanayi, yanke shawarar alkali, da sauran abubuwan bazuwar na iya canza sakamakon wasa sosai ta hanyar da babu wani samfurin zai iya hasashen. Hasashenmu yana wakiltar ƙiyasin yiwuwa bisa tsarin baya, ba tabbaci ba. Muna ba da shawarar masu amfani da su: su ɗauki hasashe a matsayin shigarwa ɗaya cikin tushen bayanai da yawa, kada su sanya kuɗi da ba za su iya ɓata ba, su riƙe tsammanin gaskiya game da ingancin hasashe, kuma koyaushe su yi caca mai alhakin. Babu tsarin hasashe — ko na ɗan adam ko na AI — wanda zai iya hasashen sakamakon ƙwallon ƙafa da tabbaci koyaushe.