ווי אונדזערע AI פוסבאליס פאראויסזאגונגען ארבעטן

1X2.TV ניצט שטאט-און-ארט קינסטלעכע אינטעליגענץ און מאשין לערנינג צו אנאליזירן פוסבאליס שפילן און שאפן פאראויסזאגונגען איבער מער ווי 100 ליגן וועלטווייט. די זייט ערקלערט די מעטאדאלאגיע הינטער אונדזערע פאראויסזאגונגען — פון דאטא זאמלונג און פיצער אינגינירונג ביז די מאשין לערנינג מאדעלן וואס טרייבן אונדזערע פאראויסזאגונגען.

דאטא זאמלונג און קוואלן

אונדזער פֿאָרויסזאָג־ענגין הייבט זיך אָן מיט אַ אַלגעמייןער זאַמלונג פֿון דאַטן. מיר צוזאַמענשטעלן היסטאָרישע שפּיל־רעזולטאַטן, סטאַטיסטיק פֿון מאַנשאַפֿטן, ליגע־סטעלונגען און שפּיל־לוסטן פֿון פֿאַרלאָסלעכע מקורות אין דער גאַנצער וועלט פֿונעם פֿוסבאָל. פֿאַר יעדן שפּיל באַטראַכט אונדזער סיסטעם: רעזולטאַטן פֿון דער גאַנצער זאָן און די אַקטועלע ליגע־סטעלונג, די לעצטע 5 און 10 שפּיל־רעזולטאַטן פֿאַר יעדער מאַנשאַפֿט (ביידע היים און אויסווערט), די היסטאָריע פֿון די רעקס־געגן־געגנער, די מוסטערן פֿון געשיסענע און אַריינגעלאָפֿטע גאָלן, די פֿאַרבינדונגען פֿון היים־פֿאָרטייל פֿאַר יעדן שטאַדיאָן, און די נעגונגען פֿון די שופֿטים וואו זיי זענען פֿאַראַן. די דאַטן ווערן קאָנטינוירלעך דערהייַנטיקט, אַזוי אַז אונדזערע מאָדעלן אַרבעטן שטענדיק מיט די נייסטע אינפֿאָרמאַציע.

מאַשינע־לערן מאָדעלן

מיר ניצן אַן אַנסאַמבל־אַפּפּראָך, וואָס קאָמבינירט מערערע מאַשינע־לערן אַלגאָריטמען צו שאַפֿן שטאַרקע פֿאָרויסזאָגן. אונדזערע הויפּט־מאָדעלן אַנטהאַלטן: Gradient-Boosted Decision Trees (ניצנדיק Microsoft ML.NET) פֿאַר קלאַסיפֿיקאַציע פֿון שפּיל־רעזולטאַטן, Poisson Regression מאָדעלן צו פֿאָרויסזאָגן די צאָל גאָלן וואָס יעדער מאַנשאַפֿט וועט שאַפֿן, ELO־באַזירטע באַווערטונג־סיסטעמען וואָס פֿאָלגן די שטאַרקייט פֿון די מאַנשאַפֿטן דינאַמיש דורך דער זאָן, און גענעטישע אַלגאָריטמען וואָס אָפּטימיזירן מאָדעל־פּאַראַמעטערס און פֿיצשער־געוויכטן. דורך קאָמבינירן די אויסגאַבעס פֿון די פֿאַרשידענע מאָדעלן, רעדוצירן מיר די ריזיקאָ פֿון ביאַס פֿון איין מאָדעל אויף אונדזערע פֿאָרויסזאָגן. דער אַנסאַמבל־אַפּפּראָך איבערטרעפֿט שטענדיק איינצלנע מאָדעלן אין אונדזערע באַק־טעסטינג.

פֿיצשער־אינזשעניריע

פֿיצשער־אינזשעניריע — דער פּראָצעס פֿון אויסוועלן און טראַנספֿאָרמירן ראָה־דאַטן אין באַטייטלעכע אינפּוטן פֿאַר אונדזערע מאָדעלן — איז קריטיש פֿאַר די קוואַליטעט פֿון די פֿאָרויסזאָגן. הויפּט־פֿיצשערס אַנטהאַלטן: Team Form Index (געוויכטע דורכשניט פֿון לעצטע רעזולטאַטן מיט העכערע געוויכטן פֿאַר נייסטע שפּילן), Goal Scoring Rate און Goal Conceding Rate (ביידע היים און אויסווערט), Head-to-Head Win/Draw/Loss פּראָפּאָרציעס איבער די לעצטע עטלעכע זאָנעס, League Position Momentum (אָב אַ מאַנשאַפֿט קלימט אָדער פֿאַלט אין די סטעלונגען), Home Advantage Factor (באַרעכנט פֿאַר יעדן שטאַדיאָן, ווייַל עטלעכע שטאַדיאָנען געבן אַ שטאַרקערן היים־פֿאָרטייל ווי אַנדערע), Rest Days (מאַנשאַפֿטן מיט קירצערע פּויזן צווישן שפּילן קענען אונטערפֿאָרמען), און Seasonal Patterns (עטלעכע מאַנשאַפֿטן האָבן אַ בעסערע לעיסטונג אין עטלעכע חודשים). די פֿיצשערס ווערן קאָנטינוירלעך פֿאַרבעסערט לויט די פֿידבק פֿון די פֿאָרויסזאָג־גענוייקייט.

פֿאָרויסזאָג־מערקטן פֿאַרעקלערט

אונדזער AI לייט אויס דריי פֿיסבאָל־מאַרקן פֿאַר יעדן שפּיל אויף די פֿינאַלע סקאָר: 1X2 (שפּיל־רעזולטאַט) — היים־זיג (1), אַ גלייכשפּיל (X) אָדער אויסווערט־זיג (2); קאָרעקטער סקאָר — דער מערסט וואַהרשיינלעכער סופֿיק סקאָר; און געזאַמטע גאָלס — די גאָל־ליניע וואָס ווערט אַרויסגעפֿירט פֿון דעם סקאָר (אַ פֿאָרויסזאָג פֿון 2-1 מיינט איבער 2.5 גאָלס, אַ פֿאָרויסזאָג פֿון 0-0 אונטער 0.5). ווייל אַלע דריי קומען פֿון דער זעלביקער פֿאָרויסזאָג, זיי זענען אַלץ איינשטיים מיט איינאַנדער. Premium מיטגלידער און אַפּ־אַבאָנענטן זעען זיי פֿאַר יעדן שפּיל, נעבן די סופֿיקע רעזולטאַטן וואָס ווייזן ווי יעדע פֿאָרויסזאָג איז געוואָרן.

גענוי און באַק־טעסטינג

מיר נעמען די גענוי פֿון פֿאָרויסזאָגן שטרענג און מעסטן זיי אָפֿן. די מאָדעלן ווערן געטעסטעט קעגן געשיכטלעכע שפּילן וואָס זענען נישט געניצט געוואָרן אין דער טרענירונג (אויסער־שטייך־וואַלידאַציע), וואָס היטט איבער־פּאַסיקונג און האַלט אונדזערע גענוי־צאָלן נאָענט צו רעאַליסטישע פֿונקציע. די וועבזייט ווייזט די לעבעדיקע באַווייזונג פֿון די לעצטע 30 טעג — ווי אָפֿט די פֿאָרויסגעזאָגטע רעזולטאַט, די געזאַמטע גאָלס און דער גענויער סקאָר זענען געווען ריכטיק. די מאָדעלן ווערן רעוויזירט ווען די גענוי פֿאַלט אונטער דער צוגעזאָגטער הייך, און נייַע פֿונקציעס אָדער דאַטן־קוואַלן ווערן צוגעגעבן נאָר ווען זיי פֿאַרבעסערן די פֿאָרויסזאָגן מעסטבאַר.

טעגלעכע אַפּדייטס און אויטאָמאַטיזאַציע

די גאַנצע פֿאָרויסזאָג־פּייפּליין לויפֿט אויטאָמאַטיש יעדן טאָג. יעדן מאָרגן זאַמלט די סיסטעם די לעצטע רעזולטאַטן און אַפּדייטעט די שטאַטיסטיק פֿון די מאַנשאַפֿטן, טרענירט די מאָדעלן אויף די פֿרישסטע דאַטן, שאַפֿט פֿאָרויסזאָגן פֿאַר אַלע קומענדיקע שפּילן אין מער ווי 100 ליגן, פּובליצירט זיי אויף די וועבזייט און אין די 1X2.TV אַפּס, און שטעלט די טאָגס אויסוויילן אויף אונדזערע Telegram קאַנאַלן. קיין מענטשלעכער שריט איז נישט באַטייליקט, אַזוי די פֿאָרויסזאָגן שטיצן זיך אַלץ אויף די לעצטע דאַטן וואָס זענען פֿאַראַנען.

באַגרענעצונגען און דיסקליימער

אָבער אונדזערע AI מאָדעלן ערשיילן קאָנקורענטע גענוי־ראַטן, איז וויכטיק צו אַנערקענען זייער באַגרענעצונגען. פֿיסבאָל איז אינהערנט אומפֿאָרויסזאָגבאַר — פֿאַרוואַנדונגען, רויע קאַרטן, וועטער־באַדינגונגען, שיריפֿטער־באַשליסונגען און אַנדערע צופֿעליקע ערעגנישן קענען שטאַרק ענדערן שפּיל־רעזולטאַטן אויף אַ אופֿן וואָס קיין מאָדעל קען נישט פֿאָרויסזאָגן. אונדזערע פֿאָרויסזאָגן שטעלן פֿאָר וואַהרשיינלעכקייט־שאַצונגען אויף די געשיכטלעכע פּאַטערנז, נישט גאַראַנטיעס. מיר שטאַרק ראָטן די ניצער צו: באַהאַנדלן די פֿאָרויסזאָגן ווי איין אינפֿאָרמאַציע־קוואַלן צווישן אַנדערע, נישט שטעלן אין געפֿער געלט וואָס זיי קענען נישט אַפֿערן צו פֿאַרלירן, האַלטן רעאַליסטישע צוגעווינטשן וועגן די גענוי פֿון די פֿאָרויסזאָגן, און אַלץ איבן אַנטוואָרטלעכע גאַמבלינג. קיין פֿאָרויסזאָג־סיסטעם — אַנטוועדער מענטשלעך אָדער AI־געטריבן — קען נישט קאָנסיסטענט פֿאָרויסזאָגן פֿיסבאָל־רעזולטאַטן מיט זיכערקייט.