Ndhlela leyi Vuhlamuselo bya Mutlalo bya hina bya AI byi Tirhaka Ha Yona

1X2.TV yi tirhisa thekinoloji ya le henhla ya artificial intelligence ni machine learning ku hlamusela timphikisano ta mutlalo ni ku ahlamusela vuhlamuselo eka tihlelo to tala ta 100 emisaveni hinkwayo. Pheji leyi yi hlamusela ndlela leyi vuhlamuselo bya hina byi tirhaka ha yona — ku suka eka ku hlengeleta data ni ku ahlamusela swilaveko ku ya eka timodeli ta machine learning leti ti hlayisaka vuhlamuselo bya hina.

Ku Hlengeleta Data ni Tihlovo

Enjini ya hina ya vuhlayiseki yi sungula hi ku hlengeleta data yo tika. Hi hlengeleta miphumela ya khale ya switlangiso, xiyimo xa tima, xiyimo xa ligi, na xikombiso xa switlangiso eka tindhawu to tshembeka eka xiyimo xa bola ya misava hinkwayo. Eka xitlangiso xin'wana ni xin'wana, sisiteme ya hina yi languta: miphumela ya xixika hinkwaxo ni xiyimo xa xixika xa sweswi, miphumela ya switlangiso swa 5 na 10 swo hetelela eka tima yin'wana ni yin'wana (ekaya ni ehandle), matimu ya ku hlakanisiwa ka tima timbirhi, miphumelo ya swikombiso swa gole ni ku amukela gole, xiyimo xa ku va ekaya xa ndhawu yin'wana ni yin'wana, na tindlela ta muhlayisi loko ti kumeka. Data leyi yi vuyeriwa hi ku ya hi nkarhi, ku tiyisisa leswaku timodeli ta hina ti tirhisa rihanyo ra sweswi swinene.

Timodeli ta Vutivi bya Xikombiso

Hi tirhisa ndlela ya hinkwaswo, hi hlanganisa tialgorithimu to tala ta vutivi bya xikombiso ku humesa vuhlayiseki lebyi tiyimaka. Timodeli ta hina letikulu ti katsa: Tihloho ta Xiboho ta Gradient-Boosted (ku tirhisa Microsoft ML.NET) eka ku hlayisa xiphemu xa xitlangiso, timodeli ta Poisson Regression eka ku hlayisa nhlayo ya swikombiso leswi tima yin'wana ni yin'wana yi nga swi humesaka, sisiteme ya xiyimo ya ELO leyi landzelaka matimba ya tima hi ku ya hi xixika, na tialgorithimu ta genetic leti lulamisaka tipharamitha ta model na swikombiso swa xikombiso. Hi ku hlanganisa miphumelo ya timodeli leti to hambana-hambana, hi hunguta xiphemu xa ku biwa ka model yin'we eka vuhlayiseki bya hina. Ndlela ya hinkwaswo yi hlula timodeli to hlawuleka eka ku hlayisa ka hina.

Ku Aka Swikombiso

Ku aka swikombiso — nkarhi wo hlawula ni ku cinca data yo sungula yi va swikombiso leswi nga ni nkoka eka timodeli ta hina — swi nkoka swinene eka vuhlayiseki. Swikombiso swa nkoka swi katsa: Xiyimo xa Vuhlayiseki bya Tima (xikombiso xa miphumelo ya sweswi lexi nga ni nkoka lowukulu eka switlangiso swo hetelela), Nhlayo ya Ku Humesa Gole ni Nhlayo ya Ku Amukela Gole (ekaya ni ehandle), Xiyimo xa Ku Hlula/Ku Ringana/Ku Hluleka eka Switlangiso swo Hetelela, Xiyimo xa Ku Tlula eka Xiyimo xa Ligi (ku vona loko tima yi tlakuka kumbe yi wela eka xiyimo), Xiyimo xa Ku Va Ekaya (xi hlayisiwa hi ndhawu yin'wana ni yin'wana, hiku va tistadium tin'wana ti nyika xiyimo xa ku va ekaya xa matimba ku tlula tin'wana), Masiku yo Wisa (tima leti nga ni masiku yo wisa yo koma exikarhi ka switlangiso ti nga ha hlayiseki hi ku nga ri kahle), na Xiyimo xa Xixika (tima tin'wana ti hlayiseka kahle eka tinhweti tin'wana). Swikombiso leswi swi lulamisiwa hi ku ya hi nkarhi hi ku ya hi vuhlayiseki bya vuhlayiseki.

Ku Hlamusela Makhetho ya Vuhlayiseki

Ku suka eka xivono xa xikombelo xa makumu, AI ya hina yi humelela mikhakelo mimbirhi ya xikombelo xa bôlo eka xikombelo xin'wana ni xin'wana: 1X2 (Xiphemu xa Xikombelo) — Ku Hlula ka Muti (1), Ku Ringana (X) kumbe Ku Hlula ka Muti wa le handle (2); Xikombelo xa Ntiyiso — xikombelo xa makumu xa ntiyiso xa ku nga ri na xikombelo; na Swihloho hinkwaswo — mpimo wa swihloho lowu humaka eka xikombelo xexo (xivono xa 2-1 xi vula swihloho swa le henhla ka 2.5, xivono xa 0-0 xi vula swihloho swa le hansi ka 0.5). Hikwalaho ka leswi hinkwaswo swi humaka eka xivono xin'we, swi hlamusana hi ku nga ri na xikanganyiso. Vaphakeli va Premium ni vaphakeli va app va swi vona eka xikombelo xin'wana ni xin'wana, ekusuhi ni xiphemu xa makumu lexi kombisaka ndlela leyi xivono xi hetisekeke ha yona.

Ntiyiso ni Ku Hlamusela

Hi teka ntiyiso wa xivono hi ku tikarhela hi ku hlamusela. Tindhawu ti hlamuseliwa hi ku tirhisa xikombelo xa khale lexi nga tirhisiwangi eka ku dyondzisa (ku hlamusela ka handle ka xikombelo), lexi hlayisaka ku nga ri na ku tshembeka ka ndhawu ni ku hlayisa mpimo wa hina wa ntiyiso wu ri ekusuhi ni ntirho wa xiviri. Site yi kombisa xiphemu xa nkarhi wa leswi hundzeke swa masiku ya 30 — ku nga ri na xikanganyiso xa xiphemu xa xivono, swihloho hinkwaswo ni xikombelo xa ntiyiso xi ri ntiyiso. Tindhawu ti hlamuseliwa loko ntiyiso wu wela ehansi ka mpimo lowu langutekaka, ni swiphemu swa xintshwa kumbe tindhawu ta data ti engeteriwa ntsena loko ti hlamusela xivono hi ku hlamusela.

Ku Hlamusela ka Siku ni Ku Tirhisa Xikombelo

Xikombelo hinkwaxo xi tirha hi xikombelo siku rin'wana ni rin'wana. Eku sunguleni ka siku, sisiteme yi hlengeleta xiphemu xa xintshwa xi hlamusela tindhawu ta tinxixi, yi hlamusela tindhawu hi data ya xintshwa, yi humelela xivono eka xikombelo hinkwaswo xa le henhla ka 100+ ya ligi, yi hlamusela eka website ni eka 1X2.TV apps, ni yi hlamusela xivono xa siku eka tichannel ta hina ta Telegram. A ku na xiphemu xa munhu lexi hlamuselaka, hikwalaho ka leswi xivono xi hlamusela hi data ya xintshwa leyi nga kona.

Tinhlayo ni Xihlamuselo

Loko tindhawu ta hina ta AI ti fikelela mpimo wa ntiyiso lowu hlakanisaka, swi tikarhela ku hlamusela tinhlayo ta tona. Bôlo ri nga ri na xikanganyiso — ku khomiwa, tikhati ta red, xiyimo xa tilo, xiphemu xa ref, ni swiphemu swin'wana swa xikanganyiso swi nga hlamusela xiphemu xa xikombelo hi ndlela leyi nga ri na xikanganyiso xa xivono xa hina. Xivono xa hina xi kombisa mpimo wa xikanganyiso hi ku tirhisa tindhawu ta khale, a hi xikanganyiso xa ntiyiso. Hi khongela vaphakeli ku: teka xivono tanihi xiphemu xin'we xa tindhawu to tala ta vutivi, a va rhwexi mali leyi va nga kotiki ku lahlekeriwa ha yona, va hlayisa xikanganyiso xa ntiyiso xa xivono xa ntiyiso, ni va tirhisa xikombelo xa ntiyiso hi ku tikarhela. A ku na xikombelo xa xivono — xa munhu kumbe xa AI — xi nga kotaka ku hlamusela xiphemu xa bôlo hi ku nga ri na xikanganyiso.